QuaDramA – Quantitative Drama Analytics – ist ein Forschungsprojekt, das wir an den Universitäten Köln und Stuttgart durchführen. In der ersten Projektphase (2017-2022) stand die Entwicklung neuer Methoden zur Analyse dramatischer Texte und die Untersuchung dramenhistorischer Entwicklungen auf Basis dieser Methoden im Erkenntnisinteresse. In der zweiten Projektphase (2020-2023, Q:TRACK) widmen wir uns darüber hinaus dem Figurenwissen über soziale Relationen innerhalb der dramatischen Welt, wobei die automatisierte Identifikation und formale Modellierung dieses Wissens Ziel ist. Kern des Gesamtprojektes ist die Komplementierung von strukturellen Informationen in Dramen (Einteilung in Akte, Szenen etc.) und deren Nutzbarmachung für die Analyse der Figurenrede.
Neuigkeiten
-
Workshop on Computational Drama Analysis: Achievements and Opportunities
This is a CfP for the “Workshop on Computational Drama Analysis: Achievements and Opportunities” which will be held in Cologne on 14/15 September 2022. Deadline for 1-page abstracts is 13 May 2022
6 May 2022. -
Tutorial an der Ruhr-Universität Bochum
Am 17.12.2021 geben Benjamin Krautter und Nils Reiter im Rahmen des Projektseminars “Digitale Analyse großer Textkorpora” ein Tutorial zur quantitativen Dramenanalyse. In der dreistündigen Sitzung beschäftigen wir uns mit Konfigurationen sowie aktiver und passiver Präsenz. Technische Grundlage dafür bildet das R-Paket DramaAnalysis, das Tutorial findet online statt.
-
18th July 2019
We’re happy to announce that our R-Package on quantitative drama analysis, surprisingly called “DramaAnalysis”, is now available on the Comprehensive R Archive Network, CRAN. This makes the installation of the package a lot easier, because binary versions can be installed directly. Our R package assembles a number of reasonably documented functions that we find useful for drama analysis, with a focus on analysing the character speech. By providing an R package, we make experiments on textual drama data simpler and faster, in particular for literary scholars with limited programming experience. Still, as we do not provide a graphical user interface (cf. Reiter et al., 2015), some level of programming is required.